Biger

Biger

Análisis predictivo de infraestructuras de generación de energía renovable basado en algoritmos de Big Data.

El objetivo principal del proyecto BigER es proporcionar una solución integrada que combine técnicas de análisis predictivo con técnicas de gestión de activos para optimizar los procesos de operación y mantenimiento de las infraestructuras de generación de energía solar fotovoltaica y de concentración mediante la aplicación de técnicas avanzadas de inteligencia artificial y algoritmos avanzados.

Para ello, en el marco del proyecto BigER, se llevará a cabo el diseño, el desarrollo y la validación de las pruebas de concepto necesarias para optimizar la gestión de los activos de generación solar mediante algoritmos avanzados capaces de explotar grandes volúmenes de información. Esta optimización permitirá:

• Una reducción de los costes de O&M, en el orden de un 10%.
• La resolución del 80% de las actividades O&M en plantas solares.
• El incremento de la fiabilidad y predictibilidad, disminuyendo las indisponibilidades y mejorando la comercialización de la energía generada.

BigER se centra en la generación fotovoltaica y solar concentrada, pero también se aplicará a otras tecnologías renovables, como la eólica o la minihidroeléctrica.

Referencia: AEI-010500-2022B-60

Tipo de proyecto: Investigación industrial

Participantes: ONTECH (líder), ISOTROL, KAYLON ENERGIAS RENOVABLES SL; SOLUTION PERFORMANCE AND ENGINEERING SERVICES SL; ATREBO S.L. y UNIVERSIDAD DE JAÉN.

Financiamiento: Iniciativa subvencionada por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo a través del Programa de Ayudas para apoyar a los Grupos Empresariales Innovadores (AEI) con el fin de mejorar la competitividad de las pequeñas y medianas empresas en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.

Periodo de implementación: 2022 — 2023