AI4PV

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA OPERACIÓN Y EL MANTENIMIENTO DE PLANTAS FOTOVOLTAICAS

El objetivo principal del proyecto AI4PV es aumentar el rendimiento operativo de las plantas fotovoltaicas (PV) mediante la aplicación de inteligencia artificial mediante la combinación de tecnologías de gemelos digitales con el análisis de datos SCADA.

El resultado esperado es un conjunto de herramientas para la operación y el mantenimiento (O&M) de las plantas fotovoltaicas y los gestores de activos para:

• Aumentar la confiabilidad y la eficiencia operativas: alta precisión de detección temprana de fallas y diagnóstico.
• Mejorar el rendimiento económico: reducción del tiempo de inactividad de los elementos y detección de problemas de rendimiento que pueden afectar a la producción de energía.

Para lograr estos objetivos, AI4PV combinará algoritmos basados en inteligencia artificial y modelado físico de componentes para construir los activos digitales de la planta de energía fotovoltaica, utilizando diferentes tecnologías como: aprendizaje no supervisado (por ejemplo, con redes neuronales), modelado y simulación, recopilación de datos e interoperabilidad. Este enfoque combina el modelado y la simulación de los componentes, lo que permite predecir los comportamientos eléctricos y su generación de energía, en comparación con la información real observada en ellos. En comparación con un enfoque tradicional basado en el análisis de datos, se logra una discriminación mucho más precisa de los problemas que presentan, especialmente aquellos que presentan síntomas similares para los mismos problemas (por ejemplo, degradación, suciedad de los paneles, limitaciones de potencia del inversor (cortes, etc.).

‍Participantes: Consorcio internacional formado por entidades de España y Portugal con amplia experiencia en energía e Inteligencia Artificial: EDP Portugal (líder), ISOTROL e INESCTEC.

‍Periodo de implementación: 2021 — 2023

Financiación: Centro para el Desarrollo Tecnológico e Industrial (CDTI), Programa de Proyectos de I+D+i; cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) a través del Programa Operativo Pluriregional de España 2014-2020. Proyecto colaborativo internacional EUR 2020058 con el sello del AI EUREKA CLUSTER.

‍Presupuesto: 813.829€